La próxima edición del Simposium de Ingeniería en Minas se centrará en temas como minerales críticos y economía circular, fortaleciendo la conexión entre la academia y la industria.
La actividad de formación, liderada por egresados destacados, permitió a los futuros profesionales aprender sobre teoría, metodologías y manejo de software en condiciones de temperatura extrema, preparándolos para enfrentar los desafíos futuros de la industria minera.
Alberto Fernández, académico del Departamento de Ingeniería en Minas de la Universidad de Santiago, presenta una investigación que aplica técnicas de Machine Learning para mejorar la exploración y producción minera.
En su cuarta versión, proporcionará competencias técnicas en áreas que van desde la exploración hasta la explotación y cierre de una mina. Está dirigido a ingenieros/as de otras disciplinas y profesionales de diversas áreas de formación.
En esta video entrevista, los estudiantes Nicolle Besoain y Jesús Llanca nos cuentan más detalles de este nuevo medio digital
Según lo informado por ambas partes, el acuerdo instaura el propósito de levantar proyectos de investigación y desarrollo que potencien la “minería verde y sustentable dentro del ecosistema minero para futuras generaciones”
