Análisis presentado en la Mesa Mujer y Minería detecta diferencias en antigüedad laboral, perfil etario y factores de riesgo, destacando la urgencia de protocolos diferenciados y uso de inteligencia artificial en prevención.
En una nueva sesión de la Mesa Mujer y Minería, organizada por el Ministerio de Minería y coordinada por la Unidad de Género y Diversidad, la empresa de salud ocupacional Workmed presentó los resultados de un estudio inédito sobre condiciones de salud de las trabajadoras del sector, con énfasis en riesgos diferenciados por género en contextos de gran altitud.
La presentación estuvo a cargo del Dr. Gonzalo Blanco, director médico técnico de Workmed, y contó con la intervención de la subgerente de Salud Preventiva, Marcela Rodríguez, quien también es vicepresidenta de Women in Action by Aprimin. “A través de evidencia y tecnología, queremos aportar a una transformación estructural en la forma en que se aborda la salud laboral en minería”, señaló Rodríguez.
El estudio analizó a 42.032 trabajadores y trabajadoras entre el segundo semestre de 2023 y el primer trimestre de 2025. Entre las mujeres evaluadas, el 92% fue declarada “Apta” para desempeñarse en faenas, destacando su buena condición general de salud y alta adherencia a programas preventivos. Además, el 66% de las participantes tenía menos de 49 años, perfilando una fuerza laboral femenina joven.
Otro hallazgo relevante fue la menor antigüedad promedio de las mujeres respecto a sus pares masculinos, lo que plantea desafíos en términos de retención de talento femenino en la industria.
El Dr. Blanco enfatizó la necesidad de avanzar hacia protocolos preventivos diferenciados: “Hoy no existen suficientes distinciones entre hombres y mujeres en materia de salud ocupacional. Necesitamos incorporar exámenes como mamografías y Papanicolaou, además de abordar con mayor profundidad los riesgos ergonómicos y de salud mental”.
Durante la sesión también se expuso el uso de inteligencia artificial y análisis de big data como herramientas clave en prevención. Gracias a un modelo predictivo desarrollado junto a Blackmind-AI, se logró un 90% de precisión en la predicción de variaciones del índice de masa corporal y un 78% en glicemia, permitiendo anticipar riesgos cardiometabólicos con mayor eficacia.
Un dato adicional que generó interés fue que el 33,2% de las trabajadoras declaró ser fumadora, lo que representa un riesgo adicional al trabajar en condiciones de altitud y exposición a polvo de sílice.
La Mesa Mujer y Minería es una instancia público-privada que busca promover la participación femenina en la industria, impulsar buenas prácticas y avanzar en medidas concretas de equidad de género en minería.
